Теория про будущее Аналитики консалтинговой компании Gartner отобрали 12 технологий, которые окажут наибольшее влияние на бизнес-среду в ближайшие несколько лет.
1. Генеративный искусственный интеллект (Generative Artificial Intelligence)
Генеративный ИИ — это метод машинного обучения, при котором нейросеть изучает массив данных, после чего использует полученную информацию для создания аналогичного, но собственного контента. Возможности инструмента практически не имеют границ, генеративный ИИ используют для создания программного кода, при разработке лекарств или в рамках целевого маркетинга. Аналитики Gartner прогнозируют, что к 2025 году около 10% всех производимых на планете данных будут приходиться на генеративный ИИ.
2. Фабрики данных (Data Fabric)
Количество разрозненных дата-центров и приложений за последние годы существенно выросло, в это же время число сотрудников в командах по обработке либо осталось прежним, либо и вовсе уменьшилось. В связи с этим в мире вырос спрос на фабрики данных — b2b-сервисы, осуществляющие посредничество между платформами и бизнес-пользователями.
3. Территориально-распределенные предприятия (Distributed Enterprise)
Речь идет о компаниях, чьи сотрудники работают удаленно или в гибридном формате. По прогнозам Gartner, в 2023 году доходы 75% работающих по такой модели предприятий будут расти на 25% быстрее, чем у их конкурентов.
4. Облачные платформы (Cloud-Native Platforms)
Чтобы сделать цифровые возможности доступными повсеместно, компаниям придется отказаться от привычных представлений об экспансии и использовать облачные платформы.
5. Автономные системы (Autonomic Systems)
По мере роста компаний традиционное программирование или простая автоматизация не смогут обеспечить их масштабирование. Автономные системы способны динамически изменять собственные алгоритмы без обновления ПО, что позволяет им быстро адаптироваться к новым условиям в режиме реального времени, подобно тому как это делают люди.
6. Интеллект принятия решений (Decision Intelligence)
Интеллект при принятии решений — это инженерная дисциплина, которая совмещает науку о данных с теорией социальных наук.
7. Составные приложения (Composable Applications)
Во время кризисов и высокой степени неопределенности компаниям важно иметь возможность быстро адаптировать свой бизнес, для этого необходима технологическая архитектура, которая позволит быстро, безопасно и эффективно изменять приложения.
8. Гиперавтоматизация (Hyperautomation)
Гиперавтоматизация обеспечивает ускоренный рост и повышение устойчивости бизнеса за счет быстрой идентификации, проверки и автоматизации как можно большего числа процессов. Gartner отмечает три ключевых направления гиперавтоматизации: повышение качества работы, ускорение бизнес-процессов, повышение гибкости принятия решений.
9. Вычисления, укрепляющие конфиденциальность (Privacy-Enhancing Computation, PEC)
По прогнозу Garnet, методы PEC, которые защищают личную и конфиденциальную информацию на уровне данных, программного или аппаратного обеспечения, а также обеспечивают безопасный обмен и анализ этих данных, к 2025 году будут использоваться в 60% крупных компаний.
10. Сеть кибербезопасности (Cybersecurity Mesh)
Сегодня и активы, и пользователи могут находиться где угодно, а это значит, что традиционный подход к системам безопасности уходит в прошлое. Теперь необходима архитектура сетей кибербезопасности (CSMA). К 2024 году компании, внедряющие CSMA в свои экосистемы, сократят финансовые потери от взломов и утечек на 90%.
11. Разработка искусственного интеллекта (AI Engineering)
Разработка систем на основе ИИ — это комплексный подход к реализации моделей ИИ. К 2025 году такие методы разработки ИИ будут приносить как минимум в три раза больше прибыли компаниям, которые будут внедрять их.
12. Совокупный опыт (Total Experience, TX)
Совокупный опыт — это стратегия, которая сочетает в себе и клиентский опыт, и опыт сотрудников. Цель подхода — повысить доверие, удовлетворенность, лояльность и поддержку как клиентов, так и сотрудников.